科学研究

通用电气资深数据科学家，中国科学院大学计算机硕士， 日本京都大学信息学博士，美国布兰迪斯大学信息处理博士后，曾就职于百度，研究互联网大数据处理；现主要研究领域为人工智能， 智能信息处理和大数据分析。

在人工智能的大地上， 模式识别与计算统计撞出了新的火花， 以数据驱动为出发点的各种学习理论层出不穷。 其中监督学习， 无监督学习在上个世纪末的四十多年得到极大发展， 而深度学习，强化学习在这个世纪初的十多年得到了极大发展。  在这上下六十年的发展中，出现了一些轰动人类社会的大事：IBM深蓝在国际象棋上，IBM Watson在智力竞赛中， 和Google AlphaGo在围棋上分别战胜人类顶级大师，并且优势越来越明显。这里对这些机器学习背后的人和事进行概述，希望激发大家在机器学习领域的热情和兴趣。