科学研究

程兵，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师。国家自然科学基金“杰出青年奖”获得者。长期从事金融工程、风险管理和资产定价以及人工智能的理论及其应用，发表的论文SCI引用总数已超过4000次。曾为全国社保基金理事会设计风险管理系统，并获得理事会的高度评价。代表性工作包括构建几何结构随机贴现因子资产定价模型解释了著名的Prescott股权溢价之谜，研究可解释深度表示学习的几何方法和双曲空间中的文本向量表示模型，以及构建文本数据上的因果推断方法和证明了线性条件下三种因果推断方法的等价性。

本文首先回顾了ChatGPT等大语言模型发展历史和深度学习的关系，然后介绍ChatGPT的4个核心模型，最后讨论ChatGPT的未来，特别是讨论如何将ChatGPT的原理应用于我们的计量经济学的预测研究之中。