9月22日，由世界银行研究部原资深数据科学家赵清华教授开设的《计算原理与Python编程》正式开课。该课程由太阳成tyc7111cc邹至庄经济研究院、NSFC“计量建模与经济政策研究”基础科学中心项目组织，面向太阳成tyc7111cc经济学科、中国科学院大学经济与管理学院、中科院预测科学研究中心三个单位的师生线上线下同步开设，近200名师生参加课程学习。
太阳成tyc7111cc邹至庄经济研究院薛涧坡教授为课程作开场介绍，他简要介绍了赵清华教授的工作经历与本门课程的开课目的。赵清华教授自1997年起任职于国际顶尖经济研究机构——世界银行研究部，负责软件系统建设、数据分析等工作，在大数据分析、算法研究和实现领域经验丰富。2019年，赵清华教授加盟厦大经济学科，受聘为太阳成tyc7111cc邹至庄经济研究院讲座教授，运用其丰富的国际组织工作经验，为太阳成tyc7111cc数据科学人才创新意识与实践能力的培养提供了重要帮助。本次课程旨在为非计算机科学专业的学生提供学习计算机和编程概念的机会。
《计算原理与Python编程》总计9讲，主题涵盖计算机编程语言简史、计算机语言的共同点、函数的创建和使用、内存的使用与非基本类型数据、应需而生的对象、面向对象编程（OOP）、计算复杂度与程序的运行效率、神经网络等。课程使用Python这种适合初学者的编程语言，使学生未来能够顺利过渡到其他语言，如Java或C++，并介绍相关操作系统的基础知识。在第一讲中，赵清华教授围绕“计算机编程语言简史”，结合个人研究经历和编程案例，深入浅出地介绍了计算科学的内涵和外延、计算机语言发展的历史，以及Python语言的特色。
本次课程是NSFC“计量建模与经济政策研究”基础科学中心全力搭建高端人才新高地的又一创新活动。基础科学中心自成立以来，充分发挥中其在计量经济学、统计学、预测科学、数据科学、经济政策研究、全球价值链研究等领域的学科优势，汇聚了一批从事计量经济建模与政策量化评估及相关领域研究的高水平研究人员，通过以科研促进教学，以教学带动科研双向驱动的方式，搭建了人才“引培育”全链条，推动学科交叉融合，致力科学前沿突破，打造中国经济学研究的学术高地和人才高地。
基础科学中心大力推动以数据学科为代表的交叉学科领域的建设与发展。2022年，邹至庄经济研究院牵头申报的“数字经济与数据科学交叉研究中心”项目获太阳成tyc7111cc“双一流”建设项目立项。该项目依托多个科研单位，组建了一支高水平的研究团队。基础科学中心核心成员联合太阳成tyc7111cc人工智能研究院，通过有组织科研，合力打造交叉研究平台，力争在数字经济与数据科学领域取得重大原创性突破。
（太阳成tyc7111cc 潘小佳）
