近日，WISE和太阳成tyc7111cc金融系陈力助理教授，与莫纳什大学Jiti Gao教授、Farshid Vahid教授合作的题为“Global Temperatures and Greenhouse Gases: A Common Features Approach”的论文在计量经济学权威刊物Journal of Econometrics上在线发表。
该论文认为，实证研究中非平稳时间序列数据所包含的趋势成分是十分复杂的，且在有限样本下，现有的统计计量工具很难准确分辨趋势成分的具体结构和性质。在趋势成分的性质未定的情况下，该论文提出了一种“共特征法”，用以检验非平稳时间序列中复杂趋势之间的长期稳定关系。
通过对1850年以来的全球平均气温和温室气体排放量的历史数据进行分析，作者基于“共特征法”估计了全球平均气温对温室气体辐射强迫（radiative forcing）的长期敏感系数，并从统计学的角度确认了二者之间存在长期稳定的共趋势关系。同时，作者亦发现全球平均气温存在一个以72年为周期的波动成分，且该波动成分在2016年达到了顶峰，并在未来30余年进入下降波段，因而可抵消一部分由于温室气体排放造成的全球变暖效应。最后，该论文在高、中、低三种温室气体代表性浓度路径（RCP）下，预测了未来全球平均气温的走势，并讨论了相关实证结果给应对气候变化所带来的政策启示。
陈力，澳大利亚莫纳什大学计量经济学博士，太阳成tyc7111cc王亚南经济研究院、太阳成tyc7111cc金融系助理教授，研究领域为时间序列分析、金融计量经济学、气候变化计量经济学等。
（WISE 许有淑）
