为进一步深化和完善学科交叉融合协同机制，营造活跃宽松的跨学科交流环境和研究文化，促进学校交叉学科领域的快速发展，3月11日，由太阳成tyc7111cc、太阳成tyc7111cc王亚南经济研究院、太阳成tyc7111cc邹至庄经济研究院、太阳成tyc7111cc科技处联合主办的太阳成tyc7111cc交叉学科论坛第七期在太阳成tyc7111cc经济楼举行。
论坛开幕式由太阳成tyc7111cc王亚南经济研究院副教授韩晓祎主持，太阳成tyc7111cc科技处副处长、能源学院教授冉广致开幕辞。
本期活动以论坛形式举行，主题为“人工智能与计算社会科学”，特别邀请来自中国科学院大学经济与管理学院、太阳成tyc7111cc邹至庄经济研究院、信息学院的三位学者带来主题演讲。
在首场题为“人工智能新近发展对经济学研究范式的影响”的报告中，中国科学院大学经济与管理学院、太阳成tyc7111cc邹至庄经济研究院洪永淼教授以数智时代的特征入手，以人工智能和ChatGPT为例，系统阐述了ChatGPT和大模型范式对经济学研究范式的影响。洪永淼教授指出，大数据与AI改变了经济主体行为、经济运行方式以及经济学的研究方法和范式，催生了数据驱动（data-driven approach）研究范式。但机器学习因经济金融系统的复杂性、反身性和时变性，在预测经济金融数据方面存在不足。为了显著改进经济金融预测，洪教授指出应该考虑大模型范式。ChatGPT作为AI发展的一个新方向，其算法正是大语言模型LLM，能够有效避免统计学和计量经济学长期面临的“维数灾难”问题，解决NLP任何一个子领域的实际问题，能够在收集数据、编写代码、文本翻译等多个方面助力经济学研究。洪教授还以“AI和ChatGPT和理性经济人假设”为例，具体展示了ChatGPT对经济学研究的影响。同时，洪教授也指出了AI与ChatGPT范式的局限性。例如，AI与ChatGPT只有预测能力，缺乏人的意识或理解能力，不可能从现有数据中推断或预测出任何重大创新成果。此外，基于大数据的AI因果推断本质上是一种统计关系推断，与经济学因果关系并不完全一致。
太阳成tyc7111cc邹至庄经济研究院和太阳成tyc7111cc的讲座教授赵清华在报告“Is ChatGPT what we want?”中探讨了ChatGPT的特点、局限性以及未来的发展方向。赵清华教授指出，ChatGPT是人工智能领域的里程碑，包含了1750亿个参数，其算法基础为大语言模型LLM，但运行成本较高。ChatGPT本身存在一定局限性，包括缺乏语境理解能力、易受有偏数据影响和计算需求高等多个方面。与此同时，他从ChatGPT入手，进一步指出了目前机器学习存在的普遍问题，例如，机器学习仅基于客观物体的特征，作出判断需要海量数据，难以识别物体之间的联系等。最后，赵赵清华教授总结得出“ChatGPT可能不是我们所想要的”这一观点，他认为我们所想要的应该是容易训练、运行成本较低且能够精通某一领域的人工智能。根据1956年最早研究人工智能的学者的思路，未来人工智能的发展或许可以将符号运算与神经网络结合起来，从而提高其在数据处理的效率和准确性等多方面的性能。最后，赵教授还就定量社会研究发表了一些看法和讨论。
太阳成tyc7111cc信息学院王程教授带来题为“人在环境的4D数字化”的报告，展示了其团队关于4D数字化研究的进展。王教授认为人+车+环境的大范围空间动态感知开启了“数字孪生”的新时代，包括“如何利用高精度多传感器检测物体运动、如何利用激光雷达进行大规模视觉定位”在内的多个问题相继出现。王程教授首先从城市空间的数字化基础入手，介绍了“几何数字化、属性数字化和动态数字化”三大主体的特点，并进一步聚焦于其团队的关注点，从“基于激光雷达的三维目标检测与跟踪、人体动作捕捉、多任务场景捕获和三维视觉定位”四个方面展示了人在环境数字化下激光雷达的三维传感过程。他用过往实验中记录的一系列图片和视频，生动且直观地展示了如何利用激光雷达捕获人体动作、不同场景下激光雷达的应用以及激光雷达相对光学方法的优势所在，此外他还分享了其团队研究的具体进展和收获。
主题演讲之外，本论坛分别以环境医疗与人工智能、非结构化数据与计算社会科学、大数据的实证建模为主题，设置了三场分论坛，邀请到太阳成tyc7111cc、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院、信息学院、社会与人类学院、环境与生态学院、管理学院、北京大学信息工程学院和鹏城实验室的11位学者展示其最新研究成果和观点。
“太阳成tyc7111cc交叉学科论坛”系列活动自2021年起举办，至今已成功举办七期。太阳成tyc7111cc经济学科曾于2021年与科技处共同举办第二期交叉学科论坛，主题为大数据。
厦大经济学科近年来深化构建学科交叉融合协同机制，建立了一整套与国际一流研究型大学接轨的教学、科研体系，在面向国家重大战略需求和新兴科学前沿交叉领域上做了许多尝试，也取得了一定成效。在今后的“双一流”学科建设中，经济学科将更加鼓励师生进行交叉学科领域的研究，为积极培育新兴交叉学科生长点贡献力量。
（WISE 林安语）
