7月1-2日，全欧/全英中国经济学会2023年会在太阳成tyc7111cc召开，会议以“数字化转型：开放、创新和可持续发展”为主题，邀请到国内外学术界知名学者共聚一堂，深入探讨正在塑造我们未来世界的深刻技术变革。会议由太阳成tyc7111cc经济学科和全欧全英中国经济学会主办，杜伦大学商学院、伦敦大学学院（UCL）巴特莱特学院以及福建省数字经济联盟共同协办，并得到Technovation、Structural Change and Economic Dynamics、Transportation Research Part A: Policy and Practice、Journal of Chinese Economic and Business Studies、Digital Economy and Sustainable Development、《中国经济问题》《计量经济学报》等期刊的支持。
本次会议为期一天半，共设置7场主旨演讲和12场平行论坛。重庆大学、辽宁大学姚树洁教授，英国剑桥大学Melvyn Weeks教授，佐治亚州立大学彭亮教授，比利时安特卫普大学Wim Vanhaverbeke教授，英国伦敦大学学院米志付教授，英国杜伦大学Jason Shachat教授，美国威斯康星大学麦迪逊分校付超教授等先后带来精彩的主旨演讲。
姚树洁：The Basic Characteristics of China as a Big Economy and Its Historical Development Opportunities for Modernization
姚树洁教授指出，当前全球经济呈现出发展不平衡的特征，经济体在向高收入目标迈进的过程中会面临“中等收入陷阱（Middle-income Trap）”的挑战。姚教授分析英、美等国经济发展的原因，同时指出西方国家倡导的民主和自由资本主义并不是发展的唯一路径。姚树洁教授概括了促进中国经济发展的因素。一方面，制造业、基础设施建设等方面的成就让中国拥有了可持续发展的强大支撑；另一方面，政体和社会的稳定性保证了中国经济的长久发展，中国共产党坚持将马克思主义同中国实际相结合、同中华优秀传统文化相结合是中国得以发展的重要原因。
Melvyn Week：Overfitting and Overlap: Challenges in Leveraging Big Data for Prediction and Causal Effects
Melvyn Weeks教授强调了大数据问题的本质，指出大数据并不仅仅意味着数据集拥有数百万个观测值，而是当变量或协变量的数量相对于观测值数量较多时，应如何处理数据。他以Acemoglu等人（2001）的文章为例，说明了该研究只包含了42个国家，但如果有成百上千个变量存在，就会面临大数据问题。Melvyn Weeks教授从基本概念开始，介绍了评估处理效应时可能出现的三个问题：（1）维度灾难（Curse of Dimensionality），（2）规避过拟合（Circumvent Overfitting），（3）规避重叠（Circumvent Overlap）。他指出，在基因组学中，检测可能导致糖尿病、癌症或阿尔茨海默病等疾病的复杂相互作用是一个具有挑战性的问题。这是因为相对于数据集深度，组合空间的规模非常庞大。
彭亮：Econometrics for Fund Performance Evaluation
在详述研究内容之前，彭亮教授先提出了三个问题，市场时掌握机能力是否显著？股票定价能力和市场时机掌握能力间是否有存在关联？市场时机能力分别为负、零和正的基金有哪些重要特征？围绕这些问题，基于非参形式的因子模型，彭亮教授展开了研究，研究内容包括：检验系数是否为零；检验截距项和系数项间的联系（排除市场时机能力为零的基金）；将基金分为市场时机掌握能力为负、零和正的基金并研究其各自的特征；再探寻是否存在进行同步检验、从而按照市场时机掌握能力进行分组的方法。
Wim Vanhaverbeke：Digital Technologies, Business Model Innovation & Innovation Ecosystem Management in Agriculture, Healthcare and the Energy Sector
通过“产前远程监控项目（Premom Project）：高血压孕妇风险监测”的案例，Wim Vanhaverbeke教授生动地刻画了数字化技术与商业模式变革之间的关系。他指出，只有当商业流程能够被改变时，数字化技术才能真正产生变革性影响。实际上，由于原流程利益相关方的阻碍，下游企业部署落地数字化技术的速度要远小于数字化技术变革的速度。那么我们应该如何促进技术变革尽快落地？Wim Vanhaverbeke教授提出创新生态系统要由传统的单极主导，转变为多极联合模式；由数字化技术供应商驱动转变为数字化技术需求方驱动。具体地，他建议通过寻找有强烈需求的客户、构建自愿联盟以创造革新动量、改变监管规则等方式来发展创新生态系统。
米志付：International Trade and Carbon Tariff
米志付教授采用全球贸易分析模型，设计不同场景以模拟不同的内部和外部环境，并探究多种因素对碳泄漏的影响。该模型通过实证检验得出以下结论：第一，碳边界调整机制导致碳泄漏减少的效果有限，大多数国家出口出现萎缩，其中发展中国家的碳密集型生产受到的影响最大。第二，碳边界调整机制导致了不公平的福利损失，且贸易报复削弱了碳边界调整机制的有效性。因此，米教授总结，减缓气候变化需在国际合作的框架内进行，必须科学合理地划归发展中国家与发达国家之间的责任，以达到更大的碳减排效益。
Jason Shachat：Contingent Payments in Procurement Interactions: Theory and Experimental Evidence
Jason Shachat教授介绍了在采购交易互动中或有付款问题的实验经济学证据，并与其合作者提出了一种相关或有付款合同（CCPC）来缓解道德风险和提供成本控制。CCPC包括：1.价格竞争。2.获胜者以σ的概率获得他们的标的，或者以1-σ的概率获得基于质量的或有支付。3.或有支付取决于标的和买方与卖方如何分配社会剩余。4.总支付被一个价格灵活因子所约束。最后，Shachat教授给出了结论：CPCC可以在保证供应商基于价格选择的同时减少合同后生产的道德风险问题；获得有验证的或有支付的概率必须足够大，从而能够奖励高质量的生产但同时又不会造成过于有野心的投标行为；一个稳健的实验结果是供应商可以获得比均衡预测下更高的利润。
付超：Information Friction and the Labor Market for Public School Teachers
付超教授旨在研究打破信息不对称对公立学校劳动力市场的效率和公平的影响。研究强调了优秀教师在学生学业成就和未来劳动力市场成功中的关键作用，强调了提高教师效率并确保其在各学校的公平分配的重要性。该研究使用休斯敦独立学区（HISD）作为实证研究的背景，该学区实施了ASPIRE和有效教师倡议（ETI）等计划来减少信息摩擦。这些政策使得优秀教师在有利条件的学校中的人数增加，凸显了教育不平等的潜在问题以及政策干预的必要性。利用估计的模型，进行反事实模拟，揭示了教师在学校间的分配情况 以及学生成绩的分布如何随着反事实的政策而变化。
为深入交流研讨，会议共设置12场平行论坛，主题涵盖数字化转型、绿色创新、可持续发展、资产定价、风险管理、宏观金融、金融科技等，来自境内外多所知名高校的38名中青年学者带来分组报告。
（太阳成tyc7111cc 周梦娜）
